本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特，以一个个例子循序渐的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。 本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法；第6章数据可视化分析示例，对数据处理及可视化技巧综合运用作了介绍；附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理神器data.table包。 本书侧重数据处理及可视化在日常工作学习中的运用，以降低读者学习曲线。本书为R语言的门书，也可以作为在财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验读者的参考图书。<br/>【推荐语】<br/>★实用性强 系统介绍R语言目前非常流行的tidyverse包集合数据处理能力，特别是其中的dplyr和tidyr包。能满足绝大多数数据处理场景，快速学以致用。 ★循序渐 从R语言软件环境搭建，基本操作始，循序渐介绍R语言常用的数据处理能力、ggplot2可视化技巧介绍、ggplot2可视化增强包介绍。最终运用介绍的数据处理及可视化能力，综合展示完整的可视化分析案例。 ★内容新颖 详细介绍ggplot2绘图技巧基础上，补充介绍了ggplot2常见的15个增强包，其中大部分内容，属于国内读者较少触到的知识。掌握这些内容，可以大大增强读者的可视化能力。<br/>【作者】<br/>杨德春，毕业于山西财经大学财务管理专业。长期参与企业信息化、数据流治理工作，从事过财务分析、经营分析、市场分析、数据挖掘等数据分析相关领域岗位工作。服务过多家大型企业，如家乐福、沃尔玛、顺丰等。熟悉R语言、数据库、Python等数据处理工具及方法的实际运用，近年在痴迷于数据可视化的同时，专注于高性能计算、机器学习、量化金融等领域。<br/>
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