为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，而编成本书。 本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在编写中着重介绍基本原理，同时突出工程应用，并以清晰、容易理解的方式展现大数据采集、预处理与可视化的基础知识、基本任务、常用方法、实用场景和主要流程，力图做到基本概念准确、阐述条理清晰、主体内容精练、重难突出、理论联系实际。此外，本书还将反映相关领域新技术的发展情况。 本书可作为计算机、人工智能、大数据、电子商务、电气、电子、统计学、会计学等相关专业的大数据技术类课程的教材，也可供相关领域的科技人员参考使用，还可作为数据分析及应用类认证培训课程用书。<br/>【推荐语】<br/>（1）知识讲解宜读易懂，语言表述顺畅自然。 讲述大数据技术中通用的基础知识，为读者一步研究理论和应用技术下坚实的基础。基本概念清晰、准确、精练，语言表述顺畅、宜读、自然，尽量避免使用晦涩难懂的语言描述深奥的理论和技术知识。 （2）系统构建知识体系，培养读者的大数据思维。 建立恰当的知识体系，并把相关知识行合理组织，而不是杂乱无章地堆砌。注重大数据技术的科学分析，有利于培养读者的大数据思维。 （3）理论与实践相结合，注重培养实战型人才。 针对大数据技术的相关应用，通过对典型实例行分析，读者能够深且全面地理解并掌握大数据技术的具体应用方法，而提高自身独立分析问题和解决问题的能力。 （4）配套丰富教辅资源，立体化服务高校人才培养。 为了更好地服务院校教学，助力大数据领域工程型人才培养，编者为本书配套造了多种教辅资源，如课程 PPT、教学大纲、教案、源代码、案例包、课后习题答案、微课视频等，选用本书的教师可以到人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载相关资源。<br/>【作者】<br/>葛继科： 西南大学博士，加拿大麦吉尔大学博士后出站，重庆科技学院教授，硕士研究生导师。主要从事人工智能、大数据应用、网络安全等方面的教学与研究工作。主讲课程包括：大数据平台与应用、大数据分析与挖掘、大数据采集与优化、人工智能、计算机网络、网络安全技术等。主持省部级教学质量工程项目1项，主持省部级教改重项目2项、一般项目1项、产学合作育人项目9项、校级教改项目4项，发表教改论文8篇。获省部级教学成果二等奖1项、校级教学成果二等奖2项。主持省部级科研项目7项，参与国家级科研项目3项、省部级5项；发表学术论文30余篇，其中SCI收录4篇、EI收录20篇、中文核心3篇，授权发明专利6项。出版教学著作《计算机网络安全技术应用探究》1部，主编《油田大数据应用技术》（石油工业出版社，2021年）、《量子人工智能引论》（西南师范大学出版社，2021年）等学术著作。<br/>
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