Python数据分析基础pdf+epub

本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。<br/>【推荐语】<br/>想深应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析？ 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 – 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本 – 读取和解析CSV文件 – 读取多个Excel工作表和工作簿 – 执行数据库操作 – 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 – 建立统计图并绘图 – 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 – 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本<br/>【作者】<br/>Clinton W. Brownley博士，Facebook数据科学家，负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。<br/>