K线图量化分析：用大数据研判股票、期货、外汇买卖点pdf+epub

随着信息技术的发展、交易数据的累积，金融交易了量化分析的时代，借助高性能计算，大数据分析已成为可能。当市场走出一种 K 线形态时，用历史数据来分析当前形态的未来走势，无疑是研判卖的有效方法。 本书利用计算机量化分析技术，对 89 种常见 K 线形态和组合行量化分析，并利用长期交易数据对股票、期货以及外汇市场行统计分析，从而得到每种 K 线形态和组合在不同金融市场、不同交易品种、不同持有周期下出现的次数、成功率、盈亏比、收益率等多种统计结果，为广大中国投资者在使用 K 线图行实盘交易时提供一份有效、可靠的参考依据。 本书方便读者随时查阅各类 K 线形态的分析方法，适合股票、期货、外汇市场上的技术分析类型的投资者阅读。<br/>【推荐语】<br/>从历史交易数据统计分析的角度，对K线形态的有效性加以分析，角度独特，结合现代数据分析技术，分析得出的结论更具说服力。 精选89种有效的K线形态和组合，应用于股票、期货和外汇交易市场，内容全面，一本书即可掌握不同金融市场上的各类K线形态分析方法，使读者可以随时查阅。<br/>【作者】<br/>骆超 博士，副教授，硕士生导师。IEEE/ACM会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员。从事基于机器学习的金融大数据智能信息处理、演化博弈等领域的理论及应用研究；以作者（通讯作者）发表SCI学术论文四十余篇。主持国家自然科学基金和省自然科学基金多项。现与多家券商及公、私募基金建有广泛的合作联系，并曾在华为技术有限公司等通讯企业任职多年。<br/>