深度学习入门pdf+epub
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深度学习是机器学习研究中的一个活跃领域,《深度学习入门》的宗旨在于为深度 机器学习的初学者提供一本通俗易懂、内容全面、理论深入的学习教材。 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学 习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分,既考虑了通俗性和完整性,又 介绍了深度学习的各个方面。其中机器学习基础部分介绍了神经网络、机 器学习与深度学习的数学基础、典型任务、数据集等;顺序传播神经网络 的深度学习部分介绍了梯度下降法的机器学习、深度学习的正则化、误差 反向传播法、自编码器、卷积神经网络以及循环神经网络等;
作者:[日]斋藤康毅
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115485588
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