自2009年至今，计算社会学步了发展的黄金时期。多学科的深度交叉融合，以人工智能为代表的数据科学方法的快速发展以及跨空间、多模态数据的快速富集等都使得计算社会学得到蓬勃发展，让社会科学研究呈现出崭新面貌，为解释人类行为、群体认知、社会演化等提供了重要的理论和方法支撑。本书采用渐式的组织思路，以人工智能的经典模型为基础理论支撑，从社交网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三个维度行延伸，围绕典型应用系统梳理计算社会学的代表性应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能、复杂网络、统计学和自然语言处理等多学科的专业概念，突出社会计算学近年来的研究成果和关键技术突破。本书为人工智能与社会科学交叉融合提供了系统性的理论框架、方法体系与应用阐释，是研究人员、专业人员以及工程、计算、AI、互联网等领域的技术人员不可或缺的参考资料，同时也可作为相关领域的高年级本科生和研究生的教材。<br/>【推荐语】<br/>本书系统性梳理计算社会学理论和方法的论著，具有极高的教学价值。书中详细介绍了社会网络分析的基础理论、动力学模型和网络统计分析，并将其应用于涌现和传染病等实际领域。此外，书中还深介绍了人工智能算法（如深度学习）在智能推荐、文本分析、假消息检测和虚拟社交机器人等领域的应用。这本书的特别之处在于融合了计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多个学科的专业概念，全面呈现了计算社会学领域最新的研究成果和关键技术突破。对于计算社会学的教学而言，这本书是不可或缺的宝贵资料。<br/>【作者】<br/>郭斌，工学博士，西北工业大学计算机学院教授/副院长，国家杰出青年科学基金获得者，工信部智能感知与计算重实验室副主任，“一带一路”智能物联网国际合作联盟秘书长。2009年在日本庆应大学获博士学位，2009-2011年在法国国立电信学院行博士后研究。主要从事普适与泛在计算、移动群智感知、人机物融合群智计算方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，曾获得自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE UIC’17等国际会议“最佳论文奖。 梁韵基，工学博士，西北工业大学计算机学院副教授，任CCF普适计算专委会委员。主要研究方向为群智感知、智能物联网、信息系统等。在IEEE TDSC、IEEE TMC、ACM TKDD、ACM TOSN、IEEE TIV等国际著名期刊和 AAAI、ACM UbiComp等国际会议上发表论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重研发计划子课题、人工智能2030计划子课题等。获得陕西省自然科学一等奖、陕西高等学校科学技术特等奖。 於志文 工学博士，西北工业大学教授，哈尔滨工程大学副校长，“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才，国家重研发专项项目首席科学家。人机物融合群智计算重实验室主任，工信部智能感知与计算重实验室主任。主要从事移动互联网、普适计算、人机系统、社会感知等领域的研究工作。已在IEEE TMC、IEEE TKDE等国际顶级学术期刊和INFOCOM、ACM UbiComp、KDD 等国际会议上发表论文150余篇。担任IEEE Transactions on Human-Machine Systems、IEEE Communications Magazine、ACM IMWUT等国际权威期刊编委，担任ACM UbiComp、IEEE PerCom、IJCAI 等国际会议程序委员或主席40余次。担任ACM西安分会主席，IEEE高级会员，中国计算机学会会士、常务理事、普适计算专业委员会主任等。 曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、中国计算机学会青年科学家奖、国家级教学成果二等奖、自然科学一等奖和陕西省科学技术一等奖。<br/>
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