數據科學的關鍵技術包括數據存儲計算、數據治理、結構化數據分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書将理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現路線，并對應用于業界算法大賽中的技術方案和技巧行源代碼解讀，幫助讀者深理解技術原理。最後，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業中的智能應用實踐案例。 《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》适合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也适合數據科學和人工智能領域的研究者作爲參考書。<br/>【推薦語】<br/>《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》是一本深淺出的數據科學技術指南。書中詳細介紹了文本分析和知識圖譜等關鍵技術，結合典型案例展示了數據科學在安全、應急等行業的應用實踐。無論你是數據科學領域的專業人士還是對數據科學感興趣的讀者，這本書都能幫助你深了解數據科學的基本概念、方法和最新技術。通過學習《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》，你将能夠掌握數據科學的核心知識，爲自己的職業發展和創新項目提供有力支持。<br/>【作者】<br/>蘇海波 清華大學電子工程系博士，副研究員，在文本分析、知識圖譜、大模型等人工智能方向擁有超過十年的研發實踐經驗。多篇SCI和EI論文發表于國外頂尖學術會議和期刊，獲得國家發明專利20餘項，曾擔任科技部重研發計劃子課題負責人。獲得2019年和2020年北京市科學技術步獎，帶領團隊獲得多個業界知名算法技術評測的冠軍和亞軍。 劉譯璟 北京大學博士、正高級工程師，現任北京百分科技集團股份有限公司CTO。在雲計算、大數據、人工智能等領域擁有15年研究和工作經驗。曾榮獲北京市科學技術獎等獎項，承擔國家科技部重研發計劃項目2項，參與多個國家自然科學基金項目，多篇論文曾發表于國内外學術刊物。 易顯維 中國地質大學碩士，擁有12年AI算法研發崗相關研發管理經驗。在數據挖掘、OCR、文本分析等方面擁有豐富的實踐經驗，在衆多知名企事業單位舉辦的高水平機器學習算法競賽中累計獲獎20餘次。 蘇 萌 美國康奈爾大學博士，研究員， 現任北京百分科技集團股份有限公司董事長兼CEO、北京大學國家發展研究院實踐教授、北京大學光華管理學院實踐教授、北京市商會副會長、海澱區工商聯副主席、海澱區政協委員、國務院學位委員會全國應用統計專業 “大數據專家委員會" 委員等。曾執教于北京大學光華管理學院，任副系主任、博士生導師。<br/>
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