三维点云数据处理关键技术研究pdf+epub

云数据处理是三维重建领域的一项重要研究内容之一，涉及去噪、简化、配准、分割及检索等关键技术，已经在医学研究、文物虚拟复原及工程建设等领域得到日益广泛的应用。本书共14章，全面系统地介绍了云数据的类型、特和获取方法，以及常见云数据处理技术的应用领域，重提出了与云去噪、云简化、云配准、云分割、云模型检索等相关的11种优化云数据处理算法，并将其应用于实际领域中。本书强调理论创新，注重实验验证，并提供了样例示范，内容丰富多样，可供图形图像处理、测绘遥感、计算机视觉等专业研究生使用，对从事相关研究的科技人员及业余爱好者也有一定的参考价值。<br/>【作者】<br/>赵夫群，西安财经大学软件工程专业副教授，博士，硕士生导师。计算机学会会员。2000年9月—2004年7月，就读于西安石油大学计算机学院计算机科学与技术专业，获工学学士学位；2004年9月—2007年7月，就读于西安石油大学计算机学院计算机应用专业，获工学硕士学位；2007年7月—2019年8月，在咸阳师范学院教育科学学院从事教学工作；2015年9月—2019年7月，就读于西北大学信息科学与技术学院软件工程专业，获工学博士学位；2019年9月至今，在西安财经大学信息学院从事教学工作。研究方向：信息检索、三维建模。<br/>