本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案行深分析，并提供方案对应的实现代码。 本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学生、人工智能方向从业人员及对人工智能感兴趣的读者阅读。<br/>【推荐语】<br/>探索五大数据挖掘竞赛场景，掌握解题策略和流程，将理论与实践完美融合。深度解读TOP方案，重现其卓越代码，助力您在竞赛中脱颖而出，提升数据挖掘技能，为实际业务注更高效能的模型力量。<br/>【作者】<br/>许可乐 毕业于法国巴黎六大，目前任教于国防科技大学计算机学院，选湖湘青年英才人才计划，Kaggle Grandmaster。长期从事智能模型发与迭代研究。主持或参与自然科学基金、重研发、国防科技创新特区等相关项目十余项，获军队科技步奖一项，担任某重大工程项目副总设计师。 在面向复杂放环境的智能模型算法、支持OODA决策的深度强化学习方法等领域取得一系列原创性的成果，所提出算法在包括ACM KDD Cup 等国际人工智能和数据挖掘竞赛中获奖40余项，部分已经国防关键领域得到实践检验。 在相关智能领域的公认的会议和期刊发表论文80余篇，相关论文被引用1700余次。现任中国自动化学会混合智能专委会委员、中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员，欧盟/英国科研基金评审专家，担任AAAI等10余个国际顶级会议程序委员，担任20余个国际期刊审稿人，获CCF BDCI优秀指导老师奖。<br/>
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