
本书主要分为两部分。第一部分以核心概念和基本应用为脉络,介绍了Flink的核心特性(如检查机制、时间与窗口、shuffle机制等),部署,DataStream API、Dataset API、Table API的应用,运行时的原理等内容,每一章先对概念做基本的介绍,然后基于应用实例详细分析Flink的设计思想和源码实现。第二部分基于对原理的理解,手把手教读者如何行定制化的特性发和性能提升,能够让读者对Flink的理解有质的飞跃。这一部分内容来自作者大量的工作实践,所引用例均源自企业级的真实需求,能够解决非常复杂的现网问题。<br/>【推荐语】<br/>本书从设计思想与特性发两个视角,对Flink框架行介绍。设计思想篇概述Flink的历史、应用场景与架构,介绍Flink核心API的使用方式,并分模块介绍Flink的源码实现及其设计思想。特性发篇基于真实的企业级代码运行流程,针对Flink核心功能行特性发,帮助读者解决复杂的业务难题。<br/>【作者】<br/>黄伟哲,约翰斯·霍普金斯大学硕士,架构师、软件发工程师、咨询师,Spark Contributor。《人工智能技术与大数据》译者,目前就职于美团。在源大数据框架的应用与特性发方面有丰富的经验。<br/>
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