Python深度学习(第2版)pdf+epub

本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗*瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计*机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。<br/>【推荐语】<br/>近年来，深度学习在自然语言处理、计*机视觉等领域取得了非凡的展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手，我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而，深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界！在这*规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗*瓦·肖莱执笔，不用数学公式，而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。 – Keras和TensorFlow门：详解实践深度学习所需的全部知识 – 神经网络门：分类与回归 – 计*机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 – 新增Transformer架构的原理及用法 – 新增机器学习的工作流程 – 随书提供Jupyter notebook，采用TensorFlow 2.6<br/>【作者】<br/>【作者简介】 弗朗*瓦·肖莱（Franc?ois Chollet） 谷歌公司深度学习科学家，流行深度学习框架Keras之父。Keras的GitHub星标数近6万，用户数量已超100万。此外，他也是TensorFlow框架的贡献者，*人Kaggle竞赛全球排名曾获第17名。利用Keras，他致力于普及深度学习技术和实现通用人工智能。 【译者简介】 张亮（hysic） 毕业于北京大学物理学院，核安全高级工程师，深谙机器学习和数据分析，译有《Python机器学习基础教程》《Python数据处理》等。<br/>