
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题,本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法,并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书,你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解,同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生。<br/>【推荐语】<br/>本书从数据分析在行业内的应用出发,全面地介绍了漏斗分析、相关分析、RFM用户分群、5W2H等多种常用的数据分析方法,从方法到实践。<br/>【作者】<br/>陈友洋,毕业于香港中文大学和中山大学,腾讯前数据科学家,数据分析类公众号“渔好学”主理人,分享多篇数据相关的干货文章。在知乎(知乎账号:渔好学)上分享的数据分析相关文章的全网阅读量超2 000 000次,广受好评。在数据分析、数据体系搭建、数据科学方面具有多年经验,积累了丰富的数据分析项目经验。<br/>
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