图像处理与深度学习pdf+epub

本书内容由浅深、循序渐，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；着对深度学习在图像处理中的应用技术行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法行讲解；后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。<br/>【作者】<br/>郭明强，男，重庆人，信息工程系副教授，从事网络地理信息系统和高性能空间计算的研究和教学工作。2007年获中国地质大学（武汉）计算机科学与技术学士学位；2013年获中国地质大学（武汉）地图制图学与地理信息工程博士学位。<br/>