本書将全面完整地介紹智能運維的技術體系，以及大企業的智能運維實踐經驗，讓讀者更加了解運維技術的現狀和發展方向，在實踐中能夠有所借鑒。同時，也能幫助運維工程師在一定程度上了解到機器學習的常見算法模型，以及如何将它們應用到運維工作中。全書共分4篇。第1篇運維發展史，将重闡述當前運維的發展現狀及面臨的技術挑戰；第2篇智能運維基礎設施，将重講述大數據場景下的數據存儲、大數據處理和分析的方法與經驗，以及海量數據多維度多指标的處理分析技術；第3篇智能運維技術詳解，将重關注在新時期大數據時代下，如何行智能化的運維體系建設；第4篇技術案例詳解，爲大家梳理了通過源框架ELK快速構建智能監控系統的整體方案，還将分享微博平台和微博廣告兩個不同業務場景下智能監控系統的技術實踐。<br/>【推薦語】<br/>√ 直來自新浪微博智能運維團隊多年前瞻探索與生産實踐，技術思路可落地，解決方案有說服力。 √ 面向運維熱方向，詳細分析底層原理，全面梳理技術體系，完整呈現從方法創新到工具化實踐。 √ 以微博監控爲例，從運維平台大數據處理到架構設計原理，從運維工程師到自動化智能監控專家。 √ 有 AIOps 模型算法，有異常檢測根因分析時序預測等運維實踐，完美結合工程架構與算法實踐。<br/>【作者】<br/>彭冬：微博廣告基礎架構團隊負責人、技術專家，商業大數據平台及智能監控平台發起人，目前負責廣告核心引擎基礎架構、Hubble智能監控系統、商業基礎數據平台（D ）等基礎設施建設。關注計算廣告、大數據、人工智能、高可用系統架構設計、區塊等方向。在加微博之前，曾就職于百度負責大數據平台建設，曾擔任趣科技聯合創始人兼CTO等職位。畢業于西北工業大學，曾在國内外知名期刊發表多篇學術論文，擁有9項發明專利。 朱偉@kimi：微博廣告SRE團隊技術負責人，高級運維工程師，2016年4月加微博，目前主要負責微博廣告智能監控報警平台和服務治理等項目的建設與研究。 劉俊：微博平台部監控技術負責人，負責微博平台、PC微博大規模監控系統的建設，主要關注實時大數據、運維自動化、智能化方向。2014年加微博，之前曾在新浪、搜狐等公司從事運維監控方面的工作。 王莉：University of Georgia碩士研究生，主要研究用機器學習方法，識别植物被水淹沒的季節性規律，研究成果已發表在SCI高影響因子期刊。2017年加微博廣告團隊，緻力于用數據分析和機器學習模型，優化廣告業務策略，洞悉商業價值。 陸松林：微博廣告數據倉庫負責人，高級研發工程師，先後就職于搜狐、愛奇藝，主要研究數據倉庫、數據治理相關技術。 車亞強：微博廣告大數據發工程師，曾在百度外賣負責實時流、微服務相關研發工作，目前主要研究方向爲實時流、微服務架構設計。<br/>
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