R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 本书包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。<br/>【推荐语】<br/>长期以来，量化分析师面临着诸多挑战，但相应的待遇也非常丰厚，行业里著名的公司和投资银行都在积极争夺相关人才。假如你想让自己掌握相关技能，并学会应用流行的R语言来解决量化金融世界中真实涌现的各式难题，那么本书就是为你量身定制的宝贵资源。 本书基于R语言行讲解，循序渐地教读者如何构建量化金融模型，如何通过R编程高效地解决金融难题，同时还将机器学习算法、时间序列分析、预测建模、风险分析等重要技术纳其中。书中展示了诸多易于理解的示例和应用级案例，这些内容有助于读者更好地理解相关的主题以及如何在R中通过编程实现。 阅读本书后，你将能够： （1）了解R语言的基础知识及其在量化金融领域中的应用； （2）用R处理数据和构建模型； （3）探究不同类型的分析技术， 如统计分析、时间序列分析、预测建模和计量分析等； （4）用真实世界的数据和案例来构建和分析量化金融模型； （5）学习用真实世界的案例来发交易策略； （6）在基于模型做出决策前，要先确定合适的绩效测度指标； （7）深了解基于机器学习的量化交易； （8）掌握算法交易及其优化方法； （9）学会管理和对冲金融工具的风险。<br/>【作者】<br/>Param Jeet从印度理工学院马德拉斯分校（IITM）获得数学博士学位。Param Jeet博士在多个国际刊物上发表多篇数学方面的研究论文。过去几年，Param Jeet博士数据分析行业，并以数据科学家的身份为多家跨国公司工作或提供咨询服务。 Prashant Vats从印度理工学院获得数学硕士学位。Prashant数据分析行业已有10年时间，作为数据科学家供职于多家跨国公司，提供多领域的咨询服务。<br/>
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