本书系统介绍了数字工厂的相关知识，梳理了新一代数字工厂的应用技术图谱，并分析和讨论了各技术应用实践场景。本书分为技术基础篇和应用管理篇。技术基础篇包括数字工厂绪论、数字工厂基础平台、数字工厂应用技术图谱的规划域和运营域；应用管理篇包括数字工厂应用案例、数字工厂项目实践管理、数字工厂管理规范、对数字工厂建设管理的思考。 本书适合制造业转型的从业者，以及制造业信息化领域研究方向的师生阅读。<br/>【推荐语】<br/>梳理数字工厂技术图谱域，造制造业企业管理的新范式 详解规划域、运营域技术应用，优化物流、生产，赋能企业服务体系 深解读数字工厂管理等关键规范，助力造智能工厂<br/>【作者】<br/>卢阳光 工学博士，九三学社社员。江苏省创新领军人才，IEEE智能制造标准委员会委员。研究领域面向智能制造的数字孪生，工业大数据分析与建模。在离散工业和流程工业有18年智能制造项目经验，参与研制数字李生通用国家标准，现任三一重机昆山公司副总经理兼大数据所所长，河海大学兼职教授。历任德国大众、中国万达、宁德新能源的数字工厂工程师、数字技术部总监、大数据高级经理，在SCI和中文核心期刊发表10多篇工业大数据、数字孪生、智能制造领域的学术论文，多篇论文选ESI热论文和高被引论文。 李晓瑜 工学博士，电子科技大学副教授，全国信息技术标准化技术委员会委员，中国计算机学会量子计算专业组委员，中国通信学会量子计算委员会委员。研究方向为人工智能、数字李生、面向工业领域（航空、航天、船舶）的数字工程技术、CFD仿真与模式识别、量子计算等先后参与研制工业互联网及数字孪生相关国际标准、国家标准6项。 顾强 国防科技大学工学学士，曾任江苏微锐超算有限公司软件研发工程师，现任三一重机大数据所软件研发团队负责人。研究方向为高性能计算及跨平台软件研发，数据科学模型封装和工程化研发。参与重计算机系统建设项目2项，获得工业大数据应用领域相关计算机软件著作权7项。<br/>
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