本书采用理论知识与任务案例相结合的形式，以PyCharm为主要发工具，系统地阐述了大数据分析处理工作流程中的重要步骤，介绍了大数据分析过程中常用的几种第三方库。本书共13个单元，第1单元介绍了大数据分析处理的概念；第2、3单元介绍了大数据分析中科学计算与统计分析的相关知识；第4-7单元介绍了使用Pandas实现数据预处理的方法；第8单元介绍了使用Scikit-learn实现简单的机器学习的方法；第9单元介绍了使用Matplotlib、Seaborn绘制图表的方法；第10-13单元分别介绍了4个大数据分析处理的综合案例。单元1-9中，每个单元都包含了相关知识部分和任务实现部分，任务实现部分一般包含多个任务的具体实现过程，每个任务后面都有课堂实践，通过完成实践操作，读者可以一步巩固所学知识。 本书既可作为高等院校大数据技术专业的教材，也可作为大数据爱好者的自学书籍。<br/>【推荐语】<br/>1.信息类名校常州信息职业技术学院团队造 2.岗课赛证，融“1 X”证书职业技能等级标准 3.单元任务式写法，符合职教认知规律 4.教材编写融思政元素 5.校企“双元”合作发新形态教材<br/>【作者】<br/>永洪 常州信息职业技术学院大数据技术专业负责人，具有丰富大数据技术专业相关教学和科研工作经验，为国家级教学团队成员、国家级职业教育教师教学创新团队成员、江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省优秀毕业设计团队指导老师；参与国家精品资源共享课、国家在线放课、软件技术专业国家教学资源库、省在线放课程等建设；获江苏省教学成果一等奖一项、二等奖一项。主要讲授大数据分析处理、数据库管理与应用、C#应用发、UML建模与设计模式、Web前端发等课程；参与编写国家规划教材《软件发与项目管理》、《信息技术基础》，主编高职高专规划教材《XML案例教材》，主编常州信息职业技术学院精品教材《.NET Web应用发》。<br/>
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