多面体编译理论与深度学习实践pdf+epub

本书分十大章节和三章附录章节，以现代体系结构特征为目标，从理论、方法及应用等不同角度，详细描述了各种提升程序并行性、数据局部性及适配目标架构特征的高级编译优化技术。本书还结合深度学习应用场景展讨论，介绍了如何在深度学习框架中使用高级编译优化技术。<br/>【推荐语】<br/>本书利用多面体模型描述了如何实现不同阶段循环变换技术，是国内首个详细介绍该模型和循环优化技术的特殊编译参考书籍。<br/>【作者】<br/>赵捷，2009年于清华大学获得工学学士学位，2018年于法国巴黎高等师范学校获得工学博士学位，现就职于数学工程与先计算国家重实验室。赵捷博士长期从事编译器高级优化和代码生成方面的研究，目前主要从事深度学习编译器的研究。   李宝亮，2009年于清华大学获工学学士学位，2014年赴加拿大麦吉尔大学交流访问，2015年于国防科学技术大学获工学博士学位。李宝亮博士长期从事体系结构性能分析优化方面的研究，目前主要从事深度学习专用加速芯片的研制和相关系统软件和编程语言的发。  <br/>