
本书定位于夯实数学建模基础,采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法,以案例为导向,围绕数学建模知识体系展。全书分5篇,共11章。前两章是数学建模基础篇,包括数学建模介绍、数学建模的一般流程(初等模型)、如何从算法到编程实现(层次分析法与自定义函数);着按算法板块组织内容,包括微分方程模型篇(人口模型、传染病模型)、优化模型篇(规划模型、投资优化策略、优化模型阶)、评价模型篇(经典评价模型、模糊理论)、预测模型篇(常规预测模型、时间序列分析)。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的门教材,也可作为数学建模指导教师的参考资料,还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。<br/>【推荐语】<br/>本书由哈尔滨工业大学基础数学博士,哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模竞赛主教练张敬信老师编写,是一本编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。<br/>【作者】<br/>张敬信,哈尔滨工业大学基础数学博士,现为哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数学建模、数据挖掘等,热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台,粉丝7万+。发表SCI论文4篇,主持黑龙江省哲学社科项目1项,黑龙江省教育厅科技项目1项。<br/>
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