本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。<br/>【推荐语】<br/>本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。<br/>【作者】<br/>欧阳鹏程，西安交通大学工学硕士，研究方向为计算机视觉与数据处理。曾代表西安交通大学参加届浦发百度智慧金融极客挑战赛，荣获全国三等奖。曾于华为诺亚方舟视觉实验室与广发证券实习。于国内视频网站发布TensorFlow教程，深受网友支持与喜爱。 任浩然，西安交通大学软件学院硕士，曾参与合作伙伴、带职平台及交付平台等多个系统的发；获得了2020创共体杯“人工智能 ”前沿科技创新大赛二等奖及2020杭州•临安第四届“天目创客”创新创业大赛三等奖 。<br/>
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