本书是一本有关数字图像处理应用项目发与实践指导类的教材，主要介绍图像处理应用项目发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直当今研究热，选择有代表性的专题项目，详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别八个应用项目的实现方法。同时，针对每一个项目介绍项目的应用及意义，该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术，以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单，代码简洁，读者可在数字图像处理技术的基础上一步深化学习内容，提高实践应用能力和项目发能力。<br/>【推荐语】<br/>数字图像处理与模式识别的教材以纯学术性为主，十分侧重于理论推导和分析，与实际编程实现和具体工程脱节。而本书综合了作者多年从事数字图像处理和模式识别领域研究的成果，结合实际应用项目，阐述了图像识别的相关知识，介绍了发实例的实现方法。每个实例都提供了项目发技术原理、实现流程、算法的实现步骤，将实现技术落实到编程，提供VC++或MATLAB的编程代码。<br/>【作者】<br/>杨淑莹，天津理工大学计算机系教授，天津大学电子信息学院博士，发表相关的论文近20篇，其中四篇被EI检索。出版的多本著作被清华大学等多所大学选为研究生或本科生教材。出版方向：计算机视觉，模式识别，图像处理及应用，计算机控制和机器人视觉控制。<br/>
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