
全書共分爲3篇。第一篇是理論基礎篇,講解從事電子商務數據分析前需要了解的理論知識,每個理論知識都結合案例做詳細的解析。第二篇是專業方法篇,介紹數據采集和數據清洗的專業方法。第三篇是應用場景篇,介紹運營與數據平台的應用、運營診斷與複盤的方法、宏觀市場分析、市場細分及競争分析、流量運營分析、産品運營分析、消費者運營分析及商務報告的撰寫等。 本書既可以作爲高等院校電子商務專業、商務數據分析與應用專業、大數據分析與應用專業等本專、科學生的專業課教材,也可以作爲實務工作者學習電子商務數據分析的基礎知識以及報考商務數據分析相關資格證的參考用書。<br/>【推薦語】<br/>1.本書秉持理論與實踐相結合的理念,講解以物流數據、網店運營數據、銷售數據、客服數據、客戶數據、市場數據、産品數據等核心數據的采集、處理、分析及可視化。 2.本書以業務流程爲主線,采用數據分析的相關技術方法,并結合場景應用,将理論與實踐融合。案例均來源于真實的行業數據,并提供大量的案例及完備的數據資源。 3.配備微課視頻及豐富的教學資源。<br/>【作者】<br/>陳海城 多所院校的創業實踐講師及創業導師,數據分析專家,10年電商行業從業經驗,代表暢銷書:《Python3爬蟲、數據清洗與可視化實戰》《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰》。<br/>
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