
本书以构建因果推断基础知识框架,主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用,引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。<br/>【推荐语】<br/>本书是一本系统介绍因果推断的基本概念、理论与方法的参考书,主要特色如下: ?从Rubin潜在结果模型始,系统的介绍了因果推断的基本概念、基本问题和重要假设,然后详细介绍了基于Rubin潜在结果模型的经典和代表性的因果效应计算方法; ?基于Rubin潜在结果模型引Pearl因果结构模型,比较系统的从图模型的角度详细介绍了Pearl因果推断框架下的do演算、混杂偏差、选择偏差、反事实、中介效应等因果推断的重要概念与理论方法; ?从Pearl因果结构模型的角度详细介绍了经典与最新因果结构学习算法的基本思想和执行过程,以及Pearl因果推断框架在实际数据中的因果效应计算方法。<br/>
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