本书以各种各样的实例剖析游戏AI手法，并以此为目标，帮助读者学习构筑游戏AI的技术。另外，也阐述了游戏AI中的深层学习、机械学习、强化学习技术。<br/>【推荐语】<br/>深度学习这门技术在机器视觉领域大规模应用，采用深度学习的图像识别AI 算法在识别精度上已经超过人眼精度，如今我们日常生活中的扫脸支付也基于深度学习强大的图像特征提取能力。人们觉得AlphaGo 才是AI 时代到来的标志，之所以这样觉得或许是因为人们普遍承认下围棋是一种高级别的智能过程，也是一个绞尽脑汁的过程—可以切身感受到“动脑”。 伊庭教授在本书中强调了研究游戏AI 的意义——或许是解密人类大脑思考方式的方法之一。我个人十分赞同伊庭教授的这一看法，我们的生活、工作 和学习过程中的纠结一直都建立在着眼于眼前还是未来的权衡当中。但正是因为我们具有智慧，所以我们才会具有这种权衡能力（或者说是生活中充满了纠结）。 相信当读者从章坚持读到后一章时，不仅会觉得游戏AI 有趣，还会觉得人脑思维本身就有很多有趣的地方。或许研究游戏AI 的意义不是为了创作出更加聪明、强大的AI，而是把它当作一面镜子，来行对人脑思维研究的自我启发和探索。<br/>【作者】<br/>伊庭齐志 （Hitoshi Iba） 工学博士，东京大学大学院情报理工学系研究科电子信息学专业教授，也是Genetic Programming and Evolvable Machines（GPEM）的副主编。他从事人工智能和人工生命的研究，主要研究领域包括化系统、基因组信息处理、金融工程和复杂系统。 ◆ 译者简介 ◆ 曹 旸 2017年获得日本早稻田大学综合机械工学博士学位。博士求学期间，研究将模式识别应用于手术机器人操作的技术。目前就职于欧姆龙（中国）有限公司，主要在工业自动化和农业自动化领域中从事基于深度学习和计算机视觉的产品研发管理工作。<br/>
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