内容简介 这是一部指导读者在Serverless 架构下发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。 本书由阿里巴巴官方出品，来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验，得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。 具体内容上，本书主要包含如下几个方面： （1）Serverless架构基础 详细介绍了Serverless架构的概念、特和应用场景，Serverless架构下的应用发、部署的流程和方法，以及传统的Web框架如何向Serverless架构迁移和部署，这些都是在Serverless架构下发和部署应用的基础知识。 （2）机器学习算法和机器学习框架在Serverless架构下的应用 详细讲解了支持向量机、神经网络等各种机器学习常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4种主流深度学习框架与Serverless架构的结合，为读者在Serverless架构下发机器学习应用下基础。 （3）Serverless架构下的机器学习项目实战 首先通过几个实战案例讲解了图像识别、模型升级、情感分析等机器学习领域的高频应用的Serverless化，为传统的AI应用迁移和部署到Serverless架构给出指引；然后通过两个综合案例讲解了机器学习应用在Serverless架构上从设计、发、部署到运维的全流程。 （4）Serverless应用性能优化 总结了Serverless架构下应用性能优化的方法和经验，比如冷启动的优化方案、发注意事项等。<br/>【推荐语】<br/>（1）阿里官方出品：阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验。 （2）学界业界专家推荐：北大、浙大、中科院、国防科大、CNCF、阿里、蚂蚁集团等机构和企业的10余位专家高度评价并推荐。 （3）注重实战案例丰富：书中有大量来自阿里的实践案例，贯穿AI应用从设计、发、到部署和运维的全流程。 （4）零基础门：即便读者没有Serverless基础和机器学习基础，也能顺利地掌握本书的内容。<br/>【作者】<br/>刘宇 国防科技大学博士、阿里云Serverless产品侧负责人、阿里战略级源项目Serverless Devs发起人。阿里云“麒麟布道师”、云原生“十佳布道师”、阿里巴巴“2021年度源先锋人物”。著有畅销书《Serverless架构》《Serverless工程实践》，以及《架构师特刊：人人都能学会的 Serverless 实践》《Serverless发速查手册》等电子书。 田初东 浙江大学硕士，先后在蚂蚁集团从事深度学习、机器学习等人工智能算法相关的工作，有多年项目实践经验。擅长使用TensorFlow、PyTorch、MXNet等框架发项目，尤其在深度学习分布式训练领域有丰富的经验。曾在华为为团队夺得斯坦福DAWNBench榜单（2018.12-2019.05）。 卢萌凯 阿里云 Serverless 高级解决方案架构师，先后在华为企业业务、腾讯云、阿里云从事企业客户 IT 技术与信息化建设、Serverless 产品设计、Serverless 解决方案设计以及 Serverless 布道等工作。 王仁达 阿里云高级技术专家，阿里云Serverless工具技术负责人。先后在百度、阿里云从事集群管理、云原生应用管理、Serverless相关工作，致力于提升用户上云及用云效率。<br/>
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