全书共15章，第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章始数据分析的范畴，第7章介绍行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；第10章介绍相关和回归；第11章介绍聚类技术；第12章介绍决策树技术；第13章介绍关联分析技巧；第14章介绍降维技术；第15章介绍matplotlib绘图。<br/>【推荐语】<br/>数据的重要性越来越高，甚至已经被国家提到高要素化的程度。数据资产化、数据治理等成为企业关注的重方向，但是数据要想真正赋能企业发展，数据分析是必须要经历的过程。所以在数据要素时代，数据分析会更加重要。那么如何快速门数据分析？没有编程经验的人如何快速门数据分析？本书给出了答案。想转行做数据分析而又苦于没有基础的朋友，不妨试试这本书，这是得到了近万名学员肯定的零基础学数据分析课程的文字版。<br/>【作者】<br/>纪贺元 知名数据分析专家，资深软件工程师，曾就职于贝尔、摩托罗拉等多家知名企业，精通各类数据分析与挖掘技术，以及Excel、VBA、Python、PowerBI等数据分析软件工具。 曾基于VBA和Python发多个应用系统，负责过多家企业的数据报表、流程支撑、市场调查、企业数据分析等项目，为金融、汽车、制造等多个行业的数十家企业提供过数据分析咨询服务，在数据分析、数字化系统发部署、数据分析培训和咨询等方面拥有丰富的经验。尤其在数据分析培训领域，现已工作17年，授课总计超过1万小时，已帮助近万名学员顺利数据分析领域。<br/>
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