本书从实验科学的角度探讨了Java性能优化的方方面面，重阐述了*的实用JVM性能调优策略、工具和技巧。通过本书，我们不仅可以了解Java原理和技术如何充分利用现代硬件和操作系统、衡量Java性能的陷阱以及微基准测试的弊端有哪些，还能深研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者了深理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。<br/>【推荐语】<br/>在当前的互联网发模式下，系统访问量日增、代码臃肿，各种性能问题纷涌而至。性能优化作为一个常谈常新的话题，受到越来越多发者的关注。而Java是一门使用广泛的语言，社区生态中积攒了大量宝贵的性能优化经验。 1.作为一本性能调优方面的实用指南，本书从实验科学的角度将JVM调优的技术原理与方法论相结合，并在此基础上提供了可选择的工具。 2.通过对各方面的深研究，本书能让使用复杂技术栈的中高级Java技术专家以量化和可验证的方法优化Java应用程序性能。 了解Java的原则和技术如何充分利用现代硬件和操作系统 探究一些性能测试以及困扰团队的常见反模式 理解测量Java性能数据的陷阱以及微基准测试的缺 深研究JVM垃圾收集日志、监控、调优和工具 探究JIT编译和Java语言性能技术 学习Java集合类API与性能有关的方面，从整体上理解Java并发<br/>【作者】<br/>本杰明·J.埃文斯（Benjamin J.Evans），初创公司jClarity联合创始人和技术Fellow，获得过Java Champion荣誉和JavaOne Rockstar奖，《Java程序员修炼之道》合著者。 詹姆斯·高夫（James Gough），Java发者和技术图书作者，任职于摩根士丹利，专注构建面向客户的技术。 克里斯·纽兰（Chris Newland），JITWatch项目作者，Java Champion荣誉得主，ADVFN高级发者和团队负责人，擅长使用Java来处理实时的股市数据。 【译者介绍】 曾波，互联网架构师，拥有13年互联网从业经验，曾任职于微软、什么值得、金融、鹏博士电信传媒集团，曾参与多家公司的技术团队从建立到成熟的过程，主持实施了重大技术决策和技术落地，在大规模复杂系统架构和技术管理方面拥有丰富的实践经验。<br/>
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