本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。<br/>【推荐语】<br/>1.本书教你用深度学习和神经网络造更智能的搜索引擎，通过简单易懂的示例解释搜索和深度学习技术，大部分示例配有Java代码。 2.书中介绍了搜索引擎面临的主要挑战及其常见解决方法，以及深度学习所能提供的帮助。 3.此外还阐释了几种深度学习技术及其在搜索环境中的适用范围，以及Lucene和Deeplearning4j库的用法。 4.*后讨论了更为复杂的应用场景，例如由深度学习驱动的机器翻译和图像搜索。 5.提供源代码、本书部分彩图下载。 本书读者应具备一定的Java编程基础，但不需要具备深度学习和搜索引擎发背景。 ● *部分：搜索、机器学习和深度学习的基本概念；使用神经网络模型从数据中生成同义词 ● 第二部分：使用循环神经网络来生成用户输查询的替代查询；借助深度神经网络的帮助，在用户输查询时提供更好的建议；使用词嵌提供相关性更强的搜索结果；文档嵌在排序函数和内容推荐中的使用 ● 第三部分：由深度学习驱动的机器翻译和图像搜索；深度学习模型调优和处理连续传的数据流<br/>【作者】<br/>托马索·泰奥菲利（Tommaso Teofili） Red Hat公司高级软件工程师，曾担任Adobe公司软件工程师，对源和人工智能充满热情。他是Apache软件基金会的成员，参与了许多项目，涉及信息检索、自然语言处理和分布式计算等主题。 【译者简介】 李军 电子科技大学计算机应用技术硕士，《IDA Pro代码破解揭密》合作译者，现从事电力系统自动化工作。 天舒 曾就读于四川大学电气工程及自动化专业，英国曼彻斯特大学电力系统工程硕士，现从事电力系统自动化工作。<br/>
評論0