
本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分:第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制;第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则,以帮助读者实现清晰的长期演;第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。<br/>【推荐语】<br/>随着新工具、框架、技术和范式不断涌现,软件发生态系统也在不断变化。仅在过去五年中,软件发核心工程实践的不断步就促使业界认识到架构本身必须如何发展才能满足不断变化的用户需求。本书通过现实世界的案例研究阐明了软件发和架构设计日益增长的演需求,提供了关于适应度函数、自动化架构治理等方面的新技术、知识和技巧,详尽阐述了演式架构的工程实践和使之更容易的结构方法。<br/>【作者】<br/>Neal Ford是Thoughtworks公司的总监、软件架构师和meme wrangler。 Rebecca Parsons博士是Thoughtworks的首席技术官。 Patrick Kua是一位拥有20多年经验的资深技术领导者。 Pramod Sadalage是Thoughtworks公司的数据兼DevOps总监,在数据库专业人员和应用发人员之间架起了一座桥梁。<br/>
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