
本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和*新展,重针对“整 体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状行了对比和总结,分析了网络行为特征 和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的 不足。其次,针对这些不足,结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术, 以网络流量作为切,将图结构、属性以及动态变化的信息引模型中,通过对用 户行为特征的理解、分析和建模,从宏观到微观、由整体到局部,系统地研究了整体 网络行为、网络个体行为和主机群行为,定义了更为有效的网络行为特征集、异常检 测模型及其并行化算法,并行了实验和异常案例分析。<br/>
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