
本书重介绍大数据计算分析主要算法及主流计算框架,强调“理实一体”的教学模式和方法。在讲解各种计算分析技术的同时,本书对于核心技术都配以相应的实训项目/案例,真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括:大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习在计算分析中的应用,最后还以出境管理风险评估大数据平台的设计与实现为例,设置了综合前述知识的实战项目。 本书可作为高等学校大数据、云计算、人工智能等相关专业教材,同时也可作为大数据发人员的参考书。 实训案例:广告投与产品销量预测、支付中的交易欺诈侦测、出境管理风险评估大数据平台设计与实现等。<br/>【推荐语】<br/>一本强调理论与实践结合的教材,重讲解大数据分析的基础知识,体系清晰。配套了8个通俗易懂的实训案例,可以在相关页面的二维码直下载,方便读者操作练习。<br/>【作者】<br/>兰晓红 重庆市人工智能学会智慧教育专委会秘书长,重庆师范大学副教授。研究方向:教育机器人、智慧教育、教育大数据等。 马燕 教授,博士,博士生导师,重庆师范大学智慧教育研究院院长。 主要研究方向:人工智能与教育、语义网、社会网络与计算、智慧教育与评价等。<br/>
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