
本书从大数据处理涉及的基础数学理论手,围绕大数据研究涉及的基础数学知识,从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展介绍,以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念,而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用,以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题,以便读者能够一步理解相应的知识。<br/>【作者】<br/>刘鹏,教授,清华大学博士,南京云创大数据科技股份有限公司总裁,中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、*全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员,第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长,2019年全国大学生数据建模比赛命题人,工信部云计算研究中心专家。在云计算/大数据/人工智能领域具有多年研究积累,是我国该领域知名专家。主持科研项目40多项,发表论文80余篇,出版专业书籍30多本。曾于2002年获得全球数据处理比赛PennySort世界冠军,于2003年夺得全国挑战杯比赛总冠军。提出的反垃圾邮件网格,被IEEE Cluster 2003评为杰出网格项目,为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献,该技术成为云安全技术的基础。曾担任全军网格技术研究中心主任,获全军十大学习成才标兵(排名)、南京十大杰出青年、中国大数据创新百人、江苏省中青年领军人才、清华大学学术新秀等称号。<br/>
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