大数据项目管理：从规划到实现pdf+epub

本书提供了一个框架，从整体上介绍与大数据项目发相关的基本概念，帮助读者评估大数据项目，理解成功的现代数据项目的基本要素。全书共8章，内容包括现代数据项目的主要类型、生命周期、风险管理、口设计、分布式存储系统、元数据管理、数据处理等。本书旨在让读者厘清思路，顺利地从数据项目的规划阶段走到执行阶段，实现健壮、可维护的架构和解决方案。<br/>【推荐语】<br/>许多公司会在大数据项目的实施细节上下很多功夫，例如研究分布式处理引擎和数据分析算法。这并没有错，但不要因为一棵树而错过整片森林。本书将为你更广阔的视野，展示如何从大数据项目的规划阶段始，一步步走向成功。无论是首席信息官、首席技术官、项目经理，还是架构师和发人员，都能通过本书得到启迪。 – 始规划：思考大数据项目的主要类型 – 评估和选择数据管理解决方案 – 降低与技术、团队、需求相关的风险 – 探索良好的口设计模式 – 为项目选择合适的分布式存储系统 – 规划和实施元数据收集 – 使用数据管道确保数据完整性 – 根据并行处理引擎的特征评估处理框架<br/>【作者】<br/>特德·马拉斯卡（Ted Malaska），Capital One的企业架构主管，曾在暴雪娱乐公司担任全球视野工程总监，负责为《魔兽世界》《守望先锋》《炉石传说》等游戏提供支持。他为众多源项目贡献过代码，并与塞德曼等人合著有《Hadoop应用架构》。 乔纳森·塞德曼（Jonathan Seidman），Cloudera云计算团队的软件工程师。在加Cloudera之前，他是Orbitz Worldwide大数据团队的技术负责人，负责为一个流量巨大的网站管理Hadoop集群。塞德曼与马拉斯卡等人合著有《Hadoop应用架构》。 【译者介绍】 薛命灯，InfoQ高级社区编辑，毕业于厦门大学软件学院，拥有十余年软件发和架构经验，曾在多家大型软件公司任职，另译有《Kafka权威指南》等技术图书。<br/>