图像画质算法与底层视觉技术pdf+epub

本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则。本书在算法选择上兼顾了经典的传统图像算法及当前较新的人工智能模型算法，可以作为从图像处理领域或者深度学习领域底层计算机视觉领域行学习的读者的基础读物。本书主要面向的读者群体包括深度学习与计算机视觉行业的从业人员，计算机、人工智能及其相关专业方向的学生，图像处理相关技术的爱好者与学习者。<br/>【作者】<br/>贾壮，计算机视觉算法工程师，毕业于清华大学自动化系，模式识别与智能系统方向硕士，曾在百度、华为等单位从事多项视觉相关算法项目的研发与交付，在相关期刊和会议发表多篇论文，并在视觉相关国际竞赛中获得奖项，编著有《机器学习与深度学习算法基础》等技术书籍。<br/>