本书是专注于如何在AWS上发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用发者等提供深了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上发AI应用程序的软件发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。<br/>【推荐语】<br/>从零始，循序渐，深剖析理论重与发难： 本书从基础概念手，逐步深技术原理和应用，以启发式教学帮助读者逐步深了解生成式AI的方方面面。 理论与实践相结合，既有理论详解，又有发实例，助力读者全面掌握生成式AI应用程序发： 本书不仅介绍生成式AI的理论知识，而且涉及相关的实际应用和案例分析，可以帮助读者更好地理解理论知识在实际问题中的应用。 案例实用，贴近生活，内容丰富，有趣且有料： 本书涵盖生成式AI的多个主题，包括基本概念、技术原理、应用领域和案例分析等，内容丰富多样，语言风趣幽默，能够满足不同层次读者的需求。<br/>【作者】<br/>Chris Fregly，AWS生成式AI首席解决方案架构师，也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。 Antje Barth，AWS生成式Al首席发倡导者，也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。 Shelbee Eigenbrode，AWS生成式AI首席解决方案架构师。她在多个技术领域获得了超过35项专利。<br/>
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