本书基于国产自主可控龙芯处理器，系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践，并结合当前主流的深度学习框架和龙芯平台以项目式教学的形式讲述任务的实施。本书主要包括OpenCV基础功能实战、深度学习框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络的部署、图像分割网络的部署、龙芯智能计算平台模型的训练和龙芯智能计算平台的推理部署等内容。通过阅读本书，读者能够了解和掌握深度学习在计算机视觉中的应用，并基于国产自主可控龙芯处理器行工程实践。 本书适合深度学习与计算机视觉领域的从业者、深度学习与计算机视觉的爱好者阅读，也可作为高等院校计算机相关专业的教材。<br/>【推荐语】<br/>基于国产自主可控龙芯处理器，以项目式教学的形式，讲述深度学习框架在计算机视觉领域的应用 本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学习与计算机视觉。通过阅读本书，读者能够掌握深度学习在计算机视觉领域的应用。 本书主要内容： OpenCV基础功能实战； 深度学习框架的部署； 计算机视觉技术基础知识； 图像分类网络的部署； 目标检测网络的部署； 图像分割网络的部署； 龙芯智能计算平台模型的训练；<br/>【作者】<br/>彭飞，毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，博士，教授级高级工程师，现任龙芯中科（合肥）技术有限公司总经理；参与“核高基”“973”“863”等国家重大课题，获得重领域科学技术奖国家二等奖，担任中国科学技术大学先技术研究院硕士研究生企业导师、安徽省大数据中心咨询专家、安徽省计算机学会常务理事、安徽省商用密码行业协会副会长、安徽省信息技术应用创新产业联盟秘书长。 张强，毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院，硕士，高级工程师，合肥市高层次人才，中国科学院工程技术专业工程师，现就职于龙芯中科（合肥）技术有限公司，主要负责自主可控龙芯平台在深度学习领域的软件研发与生态建设等方面的工作。<br/>
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