本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目，第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识，第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5个项目介绍了对登录后才能访问的网页行模拟登录的方法，第6个项目介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7个项目介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为大数据技术爱好者的自学用书，也可作为高校大数据技术类专业的教材。<br/>【推荐语】<br/>1. 全书紧扣任务需求展，不堆积知识 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材<br/>【作者】<br/>张良均 高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编图书《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等9本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。<br/>
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