本书共分为三个部分，第一部分是理论基础，讲述从事电子商务数据分析前需要了解前导的理论知识，每个理论知识都配备教学例子。第二部分是技术方法，介绍了数据采集和数据清洗的专业方法。第三部分是应用场景，介绍了主要数据平台的使用，市场分析、运营分析方法、商务报告的撰写。 书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用、大数据分析与应用专业等本专科学生的专业课教材，也可以作为实务工作者学习电子商务数据分析的基础知识以及报考商务数据分析相关资格考试的参考用书。<br/>【推荐语】<br/>1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。<br/>【作者】<br/>蒋长兵，副教授，博士，硕士生导师。浙江工商大学电子商务系主任；国家级电子商务虚拟仿真实验教学中心副主任，浙江省跨境电子商务省级重实验教学示范中心主任。作为课程主持人获国家级一流本科课程1门、参与1门，作为核心完成人获国家级教学成果二等奖1项。出版各类专著、编著、译著40多部，论文80多篇；组织浙江省跨境电子商务新形态立体化教材13部；主持省级课程4门，省级以上教学项目4项，省级教材4部，教改专著1部，省部级及以上科研项目10多项。主讲的《Excel数据分析与可视化》/《Office高级应用》(省一流课程)、《网络新媒体营销》、《实验室探索与研究》颇受学生欢迎。 陈海城 浙江师范大学等多所院校的创业实践讲师及创业导师，数据分析专家，10年电商行业从业经验，代表畅销书：《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。<br/>
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