本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识，包括发工具的使用、测试技术难等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容；第10～11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户，也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材。<br/>【推荐语】<br/>《量化投资：交易模型发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。<br/>【作者】<br/>韩焘 现任北京风云略投资管理有限公司基金经理。 从1998年成功申基金元始市参与基金和股票投资，拥有20多年的A股投资经验和10余年的程序化交易模型发经验。 自2015年起，在私募、证券类基金公司担任副总经理和基金经理，管理资产近10亿元，拥有丰富的资产管理经验。截至2019年4月，在私募排排网“私募基金排名”的“近半年”时间段内位居全国第24名，“今年来”时间段内位居全国第139名。 主要研究量化分析及模型选股交易，熟练使用C、Java与Python等编程语言。通过多年积累的实战经验提炼出独有的高性能选股因子，设计发了量化风控模型、量化交易与对冲模型，大大提升了交易成功率。<br/>
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