算力芯片——高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析pdf+epub

本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，中国也拥有独立自主知识产权的高算力芯片，并且支持多芯片、高带宽互连。本书也回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特，介绍了存储与互连总线技术，即大模型专用AI超级计算机的中枢核心。<br/>【作者】<br/>濮元恺，曾就职于中关村在线核心硬件事业部，负责CPU和GPU类产品评测，长期关注GPGPU并行计算相关芯片微架构。目前在量化金融领域，主要负责机器学习多因子模型发工作，是高性能计算的密集应用行业。<br/>