这是一部可以帮助读者从0始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结，书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质，还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例行了全方位剖析。本书得到了美国南卡罗来纳大学教授、DAMA大中华区主席、中国大数据技术标准推委员会专家、招商蛇口数字化管理及运营负责人、PowerData社区主理人等多位业界专家的鼎力推荐。本书包括4篇14章，具体内容如下。概念篇从企业面临的主要数据问题手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟通协作。建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型，即1个周期、3种实体、5个类型、5个层级，这是数据血缘建设的基础模型；然后详细介绍了数据血缘实施路径，其中包括可能会面临的问题、具体建设方式和具体建设步骤。技术篇重数据血缘相关技术和产品，以及数据血缘分析的主要应用场景——数据治理。其中，包括3大数据血缘应用场景、7大数据血缘核心技术、9款主流的数据血缘产品，以及数据血缘在数据治理中的深度实践。案例篇主要分享了互联网、服务、制造、零售快消等行业中数据血缘建设案例，帮助大家了解典型行业数据血缘的落地情况，以求获得一些启发。<br/>【推荐语】<br/>数据资产化是大趋势，也是未来企业必须做的事情。而数据要想真正实现资产化，必须要有高质量的数据作为基础。数据血缘将成为高质量数据的最底层保障。数据血缘的重要性正在慢慢显现，建议所有数据相关的从业者都不要错过这波红利，也许这本书将为你的职业生涯新篇章。<br/>【作者】<br/>成于念，资深数据治理专家，具有近10年数据治理相关工作经验，曾就职于某世界500强企业，专门从事数据治理相关工作。曾为多家千亿级企业提供主数据、数据治理方向的培训服务，熟悉各种主流数据治理技术和产品，并发表过多篇关于数据相关文章及论文。DAMA中国会员，“人人都是产品经理”专栏作者，“PMTalk社区”专栏作者，“三节课”兼职讲师，“老司机聊数据”公众号主理人。 赛助力，资深数据治理专家，曾就职于某世界500强企业，负责数据管理相关工作，10余年ERP及数据管理类项目实践经验，曾为多家千亿级企业提供数据治理方案，行业覆盖地产、制造业、消费品、医药、汽车等，熟悉多种主流数据治理软件。发表过数据类相关文献20余篇，被多家企业推荐或引用。DAMA中国会员，“人人都是产品经理”专栏作者，“老司机聊数据”公众号主理人。<br/>
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