《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。<br/>【推荐语】<br/>花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别和情绪识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的自然语言处理、猴痘病毒识别、肺部感染识别、乐器声音音频识别，13个实战项目，带你快速掌握语音识别应用发。<br/>【作者】<br/>宋立桓，资深IT专家，目前为国内某互联网头部企业的解决方案架构师，专注于云计算、大数据和人工智能。曾就职于微软中国有限公司。著有图书《Python深度学习从零始学》《Cloudera Hadoop大数据平台实战指南》《MySQL性能优化和高可用架构实践》《AI制胜：机器学习极简门》《元宇宙：互联网新未来》等。<br/>
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