数字化发展在各个行业落地生根。本书首先介绍了工业、智慧农业、智慧服务业、智慧城市的数字化建设现状和发展趋势，让读者初步了解数字化发展。数据中台是企业数字化建设的基础。本书重介绍了数据中台的定义、整体框架和建设的方法论。该方法论主要涉及企业数字化发展战略、组织架构变革、数据的存储和建模、数据平台的建设、数据服务框架、数据产品化和数据智能化建设等多个方面的内容。本书通过企业中两个热门场景的应用详细介绍了数据中台的落地实战。个是营销场景。企业通过营销中台的建设，构建了智能化营销体系，有效地提升了数据驱动营销的效能。第二个是风险管理场景。企业通过风险管理中台的建设，支持事前—事中—事后的智能风险管理，大幅提升了企业风险管理的效率和能力。<br/>【推荐语】<br/>适读人群 ：本书适合科技企业和互联网企业的创始人、中高层管理人员、数据战略负责人、首席数据官、信息系统负责人，以及正处于转型中的传统企业管理者和政府相关部门的工作人员阅读。 数据中台能帮助企业充分实现数据价值，且实现数据服务的复用，既可以有效地支持企业业务发展，又能提高企业的效能，降低企业重复建设的概率，但是很多企业仍对数据中台存在误解，不知道如何建设数据中台。 1.本书厘清对数据中台的认知。 2.系统化地介绍了数据中台建设的方法论。该方法论包含企业自上而下制定的数据战略、匹配的组织架构，以及实现数据高复用性、高可用性和高价值的一系列方法（覆盖业务设计、模型设计、数据工具发、平台建设、数据服务和数据智能等核心模块）。该方法论强调数据服务和数据智能，通过数据中台的建设实现数据可用、易用、好用、可追溯、可复用和可管理。 3.以营销中台和风险管理中台为实战案例，手把手教会你如何建设数据中台，如何使用数据中台。<br/>【作者】<br/>彭勇，国家公派留法计算机博士，中关村管委会技术专家，中国保险学会特聘保险科技专家。彭勇从事大数据研究和应用相关工作约16年，负责大数据创新项目超过100个，在数据仓库建设、数据中台建设、保险产品定制和创新、精算定价、精准营销、产品推荐、风险管理、智能理赔、人工智能、数字化转型等方面经验丰富。彭勇现就职于全球知名保险定制平台——保准牛，担任首席科学家。<br/>
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