本书分为Python基础知识、数据分析基础知识和综合案例三个部分共10章。Python基础知识部分系统讲解Python语法、发工具、编程方式、函数、模块等基础知识。数据分析基础知识部分重介绍NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn中的数据处理与可视化方法。综合案例部分通过案例驱动的方式，指导读者运用所学知识完成数据处理与模型建立。书中每章末均配有习题和实训供读者练习，以巩固所学知识。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书内容通俗易懂，案例丰富，注重知识的实际应用。本书适合作为高等院校计算机、统计、数学等专业相关课程的教材，也可供数据分析领域的技术人员、数据科学家和相关研究人员参考。<br/>【推荐语】<br/>1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源<br/>【作者】<br/>高广尚，博士，现任广西民族大学人工智能学院副教授、硕士生导师。2020年始担任《系统工程理论与实践》期刊评审专家，同年成为国家自然科学基金项目（地区项目）通讯评审专家。2022年成为教学部硕士学位论文评审专家（管理科学与工程、工商管理专业）。2009年至2022年获评广西桂林理工大学A类屏风学者。 2003年7月毕业于国防科技大学计算机学院，获得计算机应用学士学位。2009年毕业于桂林电子科技大学计算机与控制学院，获得计算机应用硕士学位。2016年毕业于中国科学院大学中国科学院情报中心，获得管理学博士学位。 主要从事智能推荐与预测，大数据管理与技术，用户画像，消费者行为分析研究。在《系统工程理论与实践》、《情报学报》、《系统工程》、《计算机工程与应用》等权威期刊公发表论文20多篇，其中EI论文4篇，2篇被人大系列丛书选登。主持国家自然科学基金项目等科研项目5项。参与燕京啤酒公司管理模式优化项目。出版学术专著1部，教材2部。独立发多个信息系统，智能推荐研发中心APP平台（网址: http://8.138.94.129），以及微信小程序（小程序昵称：尚桂科技），这些项目涉及使用了Python，Java，Vue，ExtJS，Mysql，VS CODE等技术。<br/>
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