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(一)說明暫存器（Register） 、程式計數器（Program Counter）之功用以及使 用快取記憶體（Cache Memory）之目的。（15 分）

四、根據美國市場情報公司eMarketer的分析，行動商務在過去以很高的速 度成長，在2021年已經占了全球電子商務交易金額的72.9%。根據你的瞭解，有那一些行動商務的基本條件，使得這個現象得以發生。（15分） 請分析行動商務有那些主要的技術應用，是不易使用桌上型電腦進行電 子商務活動的。（10分）

三、假設你被賦予一項任務為某個單位開發一個戶外集會遊行保安人力調 派系統。在取得遊行集會申請後，依據過去歷史資料、研判參與人數、 參考地點特性、天氣狀況等，由系統調派適當的保安人力，以及後續動 態的備援人力等。請提出一套解決方案，包括可能的初步需求、所需要的技術項目、進行步驟和進行方式等。（15分）若你的單位沒有足夠的人力來開發這個系統，但是還是需要進行，請規劃在人力不足下，如何達成任務。 （10分）

二、傳統上，警察巡邏箱是採用「書面填寫」的紙筆方式進行。也有一些警察單位採用掃描二維條碼（QRCode）方式進行。2020年3月中，媒體 報導嘉義市全面啟用「嘉e巡簽－智慧巡邏箱」2.0升級版。有別於其他縣市電子巡簽系統，採用NFC感應方式，只需1秒即可完成簽到，讓員 警有更多時間對周遭可疑人物作盤查，並優化見警率。請提出一個利用 NFC來進行簽到的可能作法。（10分）請從使用者和管理者兩個角度， 分別從不同的考慮因素來評析紙筆、掃QRCode、刷NFC等三個方案的 優劣，包含易用性、正確性、資訊安全及處理成本等等。（15分）

(二)不可否認性與

(一)保密性

選擇使用CNN(卷積神經網路)來判斷，因為在CNN在處理圖片上有較好的表現。使用監督式學習來訓練模型。 1. 蒐集資料: 蒐集大量的圖片，包含有狗的圖片或是沒有狗的圖片，例如其他動物的圖片。 2. 將資料標示(Label): 標示每張圖片，標出每張圖片是有狗或沒有狗，如同為每個問題提供答案 3. 分成訓練資料集(Training Data Set)與測試資料集(Testing Data Set): 將資料分為兩群，一群是訓練用，另一群拿來測試訓練結果 4. 初始模型: 初始化一個CNN模型，預先設定好需要的類神經網路層數，並隨機設定參數。 5. 訓練階段: 將訓練資料集的圖片當作模型的輸入，輸出就是判斷圖片中的狗的結果，並且跟輸入圖片的標示比較，比較結果回饋到模型中，調整參數。 6. 測試: 將前一階段訓練好的模型拿來測試，用測試資料集來測試，檢驗模型的辨識結果，並與實際的標示比較，可以算出正確率，分析訓練成果。

三、如果你要用機器學習模式來訓練你的系統辨識圖片中的狗，請敘述主要的 作業過程。（25 分）

二、這次的防疫工作，中央流行疫情指揮中心倚重簡訊實聯制系統來提供疫調 的資料。請問以你的觀點，實聯制跟實名制有何差異？這套實聯制系統比 起在門口留下個人資料，為何比較能夠保護民眾的個資？（25 分）

一、請問何謂工業 4.0，工業 4.0 與過去的工業發展有何差別？（25 分）

國立空中大學民事訴訟法 104 學年度上學期期末考試題【副參】34

國立空中大學民事訴訟法 104 學年度上學期期末考試題【正參】34

國立空中大學民事訴訟法 104 學年度上學期期中考試題【副參】34

國立空中大學民事訴訟法 104 學年度上學期期中考試題【正參】34

國立空中大學民法(身分法篇) 104 學年度上學期期末考試題【副參】33

國立空中大學民法(身分法篇) 104 學年度上學期期末考試題【正參】33